老客户营销方案 :老客户营销如何“量体裁衣”?
"维护好一个老客户等于开发了十个新客户。"获客成本越来越高的今天,存量客户对企业成败的影响越来越大,老客户价值亟待挖掘。一、必然需要建立客户档案。这样做的目的:一方面可以避免员工离职/调职造成的老客户流失,另一方面是为了老客户的二次开发以及更好的售后。一般客户建档的信息收集可以包含如下内容:
顾客的姓名、性别、年龄、生日、爱好、性格、家庭情况、职业、收入情况、联系电话等等;
更深入写,有客户喜爱的颜色、风格、个人习惯、微信、微博、QQ等。
客户购买产品的信息,如(以家居建材行业为例):装修物业地址、面积、结构、户型、楼龄、物业情况、装修价格、装修风格等。
这些信息资料的建立可以用一套CRM系统来解决,在售前阶段让销售用CRM做跟单记录的过程中就能完成信息的收集。
传统的老客户营销要求我们做好售后服务,定期做老客户回访,节假日与客户生日做好关怀等等。除此之外,还可以用RFM分析来完成客户分类,实现更精准的客户营销。
二、RFM分析精准客户分类RFM分析本质是运用数据原理来细分客户,具体而言:
最近一次消费(Recency)(R值越大,表示客户交易发生的日期越久,反之则表示客户交易发生的日期越近。)
消费频率(Frequency)(F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。)
消费金额(Monetary)(M值越大,表示客户价值越高,反之则表示客户价值越低。)
RFM分析算法通过综合计算R、F、M三个值,重点从客户活跃程度和交易金额的贡献来做客户价值细分。如图所示,由R/F/M三个数值高低做组合可以归类出八组客户类型:
针对这几类客户具体该用哪些营销手段不展开,各行各业有所不容。简单举例,其中的高价值客户其实就很适合企业发展为会员客户。
RFM的算法计算比较复杂,企业如果想省时间可以直接利用CRM软件,例如快目标APP中就有RFM分析做客户分类的功能,不需要做过多的计算,只要做相应基数的设置。
最后,大家如果想了解很多关于CRM落地、获客引流,销售提升的方法欢迎关注我。
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