小红书大数据营销 :大数据时代,小数据可以怎么被应用到市场营销?
根据 Martin Lindstrom(《小数据》这本书的作者),人员和客户部门之间的关系是围绕四个标准组织的:
气候:揭示了一个人的环境如何影响他们的饮食。
统治权:负责权力或政府
宗教信仰:一个国家的宗教盛行程度取决于其影响力,表明一个人的决策过程是否受其信仰系统的影响。
传统:文化规范影响着人们的行为和互动。
而许多企业在大数据的热潮下其实低估了小数据的力量,使用了数百万消费者的样本,而不是认识到在他们的市场研究中密切观察小样本的价值。 Lindstrom 在他的书中定义了 7Cs,企业应该考虑试图通过客户的小数据获得有意义的客户洞察和市场趋势:
收集:了解在家庭内翻译观察的方式。
线索:发现可以观察到的其他独特的情感反射。
连接:确定情绪行为的后果。
因果关系:了解什么情绪正在被唤起。
相关性:识别行为或情绪出现的初始日期。
补偿:确定未满足或未满足的愿望。
概念:为确定的消费者需求定义“大创意”补偿。
一些 Lindstrom 的客户,例如位于北卡罗来纳州的 Lowes Foods 公司以不同的方式查看数据,实际上选择与客户共同生活。 “当你进入他们的商店时,他们现在创造了一个令人惊叹的社区,每个员工都以小数据为基础扮演角色心情。”超市尽其所能让顾客感到宾至如归。员工的所有行为都受到客户家中直接采访中收集的客户反馈的启发。
也许小数据,能让你更了解你的客户。
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